Transform Legacy Systems with Agentic AI

Научи как да надграждаш legacy код с TFAM Framework (без да счупиш това, което работи)

Цветан Цветанов

Co-Owner @ Camplight

Мартин Мартинов

Co-Owner @ Camplight

Имаш legacy система, която „просто работи“ и никой не смее да пипне? Този workshop е за теб, ако искаш да използваш AI за безопасна модернизация, рефакторинг и добавяне на нови функционалности в съществуващ код.

Вместо да гледаш legacy кода като черна кутия, в която не смееш да влизаш, ще се научиш да използваш AI като партньор за разбиране, документиране и трансформиране на legacy код. Фокусът е върху безопасни, инкрементални промени чрез Test-First AI Modernization (TFAM) Framework, които не нарушават съществуващата функционалност.

Формат: 4 сесии × 2 часа (онлайн, в реално време). Уъркшопът е без запис.

Дати: 24, 26, 31 март и 2 април 2026, (вторник и четвъртък) от 17:00 до 19:00 ч.

За кого е подходящ този Workshop?

За хора, които искат да овладеят и модернизират legacy системите си по-бързо и ефективно с помощта на AI. Нужно е да имате предварителен опит с агенти като Claude Code и опит с legacy системи.

Технологии и инструменти

TypeScript / NodeJS / React + MongoDB като стек
Claude Code за да работим с AI
Любимият ви редактор за код

Предварителна подготовка

Subscription за Claude Code или подобен AI coding assistant
Базови познания в поне един backend език (Python или JavaScript/TypeScript)

Билети: Единичен онлайн достъп – 197 €. Местата са ограничени до 40. Вземете своя early bird билет сега (има само 10).

Запази ми място

*За групова отстъпка при покупка на повече от 5 билета, моля свържете се с [email protected]. Груповата отстъпка не важи за билети Early bird. *След като закупите билетите, ще получите допълнителни указания и формуляр за издаване на фактура, ако желаете такава.

Детайли

Сесия 1: Разбиране на Legacy Code с AI

Дата: 24-ти Март (Вторник) от 17:00 до 19:00 часа

Как да използваш AI за бързо навлизане в непознат код

Стъпка 0 – is your codebase “AI ready”?
Техники за „археология“ на код с AI – разбиране на бизнес логика без документация
Генериране на документация и диаграми от съществуващ код
Идентифициране на скрити зависимости и side effects
Създаване на „characterization tests“ – тестове, които описват текущото поведение

Резултат: Ще научиш как да използваш AI за бързо разбиране на legacy код и създаване на safety net преди промени.

Сесия 2: Безопасен Рефакторинг с AI

Дата: 26-ти Март (Четвъртък) от 17:00 до 19:00 часа

Как да правиш промени без да счупиш нищо

Стъпка 0 – правим го само при условие, че това което рефакторираме първо сме го покрили с тестове
Strangler Fig pattern с AI асистенция
Микро-рефакторинг: една промяна в даден момент
AI-assisted code review за legacy промени
Техники за изолиране на legacy код от нови компоненти

Резултат: Ще научиш как да рефакторираш legacy код на малки, безопасни стъпки с AI подкрепа.

Сесия 3: Добавяне на Нови Функционалности

Дата: 31-ви Март (Вторник) от 17:00 до 19:00 часа

Как да разширяваш legacy системи без да увеличаваш техническия дълг

Anti-corruption layer pattern – изолиране на нов код от legacy
Постепенна миграция към модулярна архитектура
AI за генериране на adapter и facade слоеве
Стратегии за постепенно покриване с тестове

Резултат: Ще научиш как да добавяш нови функционалности, които са изолирани от legacy сложността.

Сесия 4: Дългосрочна Стратегия и Инструменти

Дата: 2-ри Април (Четвъртък) от 17:00 до 19:00 часа

Как да планираш модернизация и кои инструменти да използваш

Приоритизиране: кой legacy код да модернизираш първо
AI инструменти специфични за legacy работа (kodesage, Sourcegraph Cody, CodeScene, други)
Документиране на решения и архитектурни промени
Изграждане на „modernization roadmap“ с AI асистенция

Резултат: Ще имаш план и инструментариум за дългосрочна модернизация на legacy системи.

За лектора

Цветан Цветанов

Co-Owner @ Camplight

Цветан е продуктово-ориентиран софтуерен инженер с 12 години опит. Работил е както върху системи с никакви потребители, така и по големи микросървис архитектури движещи транспортните системи на големи градове.

От ChatGPT 3.5 насам е дълбоко заинтересуван в прилагането на LLMs. От една страна, е работил по enterprise search системи, които позволяват на служителите на големи компании да се ориентират лесно във всичката информация, до която имат достъп.

От друга страна, е AI-Native инженер който винаги подобрява системите и принципите си за разработка на софтуер без да пише код. Тези знания споделя в LinkedIn, Substack и на уебинари.

Мартин Мартинов

Co-Owner @ Camplight

Мартин прави първите си стъпки в програмирането през 1996 г. на 8-битови машини – опит, който му дава перспектива върху цялата технологична еволюция от тогава до днешните Kubernetes архитектури.

Той гледа на legacy системите не като на бреме, а като на фундамент, върху който стъпваме. Това му позволява да усеща веднага къде точно „скърцат“ старите системи и как да ги модернизираме интелигентно, без да застрашаваме стабилността им.

Като човек, гасил пожари в 3 през нощта в критични сектори като здравеопазването и финансите, Мартин залага на прагматизма пред хайпа. Днес той помага на екипите да внедряват интелигентна автоматизация и оркестрация, които тихо и надеждно поемат рутината, за да освободят пространство за истинския човешки талант.

Виж и другите workshop-и

AI Security Offensive: Hands-On LLM Security Training

Виктор Марес

Senior Penetration Tester @ SoCyber

Този уъркшоп ще ти донесе практическо и задълбочено разбиране за реалните уязвимости в съвременните приложения, базирани на Large Language Models (LLM) и GenAI. В рамките на четири интензивни сесии (по два часа) ще откриеш как работят агентните системи, RAG архитектурите и инструментите, които свързват LLM с външния свят - и най-важното, как могат да бъдат атакувани. Обучението следва OWASP Top 10 за LLM & GenAI - официалната класация на най-рисковите уязвимости в GenAI приложенията.

Disciplined Software Development: От AI Code Reviewer до AI-Native Architect

Цветан Цветанов

Co-owner @ Camplight

Практически уъркшоп - микс от 10% теория и 90% практика. Основната цел е разработване от нулата на лична система за следене на финанси с помощта на AI, с TypeScript / NodeJS / React. В рамките на 4 сесии, всяка по 2 часа, ще работиш по свой проект - задача по задача - като следваш споделените от лектора добри практики (с негова помощ). След като всеки създаде своята система, ще прави промени, ще я тества, и ще добавя нови параметри.

Модул 5 – QA for AI Foundations

Антон Ангелов

Co-founder @ Automate The Planet

Този уъркшоп запознава участниците с основните принципи при тестването на машинно-обучителни системи и оценката на AI модели от QA перспектива. Чрез интерактивни и практически упражнения ще изследваме производителността на машинно-обучени класификационни модели, рисковете, свързани с bias и fairness, както и структурирани методи за валидиране на резултатите от генеративни AI модели.