Времето за флирт с AI свърши. Той вече е част от задължителната програма. Използваме опита си от над 1500 организирани IT събития, за да ви предоставим интензивни и практични AI workshops.
Знаеш, че е време за AI-assisted coding, но ти е трудно да се ориентираш в морето от инструменти: Cursor AI, Windsurf, GitHub Copilot, Claude Code, Augment Code, …дори ChatGPT. Ще те запознаем с основните функционалности, предимства и ограничения на различните AI инструменти. Ще разгледаме основните принципи и тънкости при прилагането им, за да повишиш максимално производителността си.
Как да използваме AI в тестовия цикъл от начало до край, така че QA процесите да станат по-бързи, точни и адаптивни, без да жертваме контрола, прозрачността и доверието в резултатите? Кой инструмент за коя част на процеса да ползваме: писане на сценарии, генериране на тест данни, автоматизирано тестване на user interface, описание и обобщение на бъгове, анализ на логове.
Как да използваме AI инструменти и платформи за DevOps автоматизация и мониторинг? Лог анализ, откриване на аномалии, оптимизиране на CI/CD процеси. Мениджмънт на инциденти и root cause анализ. Идентифициране на потенциални проблеми преди да станат критични и реални сценарии за тяхното автоматизирано откриване и разрешаване.
Наричат ги бъдещето на SAAS. Как да ги създаваме? Покриваме MCP протокол, агенти с памет, Multiаgents и аgent to agent комуникация. Запознаваме се с основните инструменти и архитектури – от N8N до LangGraph, LangChain и AutoGPT. Обръщаме специално внимание на сигурността при работа с агенти.
Как да интегрираме AI в нашия продукт чрез API или SDK? В кои случаи е по-добре да ползваме RAG (Retrieval Augmented Generation)? Инструменти и стратегии за ефективно изграждане на RAG? Как да оптимизираме производителността и точността? RAG vs. Fine-tunning
Условно можем да разделим хората, които работят с LLM модели на три групи: 1. Интегратори (виж workshop-a за AI интерграция); 2. Хора, които променят моделите за специфични цели (тук сме!); 3. Създатели на модели. Ще си говорим как да изберем предварително обучен модел за адаптиране към специфични задачи. Видове fine-tunning: Supervised, Few-shot, Тransfer, Domain-specific обучение. Хиперпараметри и стратегии за обучение. Dataset библиотеки. Токенизация.
Нека се опознаем, за да се харесаме! Ще разгледаме основните принципи и алгоритми на машинното обучение и ML моделите без тежки формули, но с достатъчно яснота. Целта на този workshop не е да създаваш LLM модели, а да имаш добро разбиране как работят. Това ще ти помогне да знаеш кога може да разчиташ на тях и как да ги използваш.
Как да измерим промяната в продуктивността при използване на AI-assisted coding? Как да сме в крак при толкова бързо развитие на инструментите и огромното количество новости? Как да управляваме трите основни фактора при работа с AI: mindset; инструментариум; work-flow? Как да приложим change management теориите в настоящата ситуация?
Към момента GitHub Copilot е най-широко разпространеният инструмент за AI-assisted coding – над 30 милиона потребители, възприет в над 50 000 организации, широко разпространен в enterprise сегмента. Използва моделите на OpenAI и има добра интеграция с популярни редактори. Но повечето професионалисти използват едва 20% от възможностите му… Искаш ли да станеш експерт?
Cursor е най-бързо растящата SaaS компания за всички времена по пътя от $1 милион до $100 милиона годишен приход (ARR), като достига границата от $100 милиона за около 12 месеца в края на 2024 г. Представлява AI-ориентирана IDE, базирана на VS Code, с поддръжка на Claude и GPT-4 и дълбоко разбиране на целия проект. Cursor AI позволява споделяне на код в реално време и едновременна редакция, за улесняване на екипната работа по сложни проекти. Научи се как да се възползваш максимално от възможностите му!
Cursor и Windsurf са двата най-често пряко сравнявани инструмента. И въпреки че Cursor се радва на по-голям пазарен успех, някои Senior професионалисти споделят по-голям скок в производителността с Windsurf. Какви са максималните резултати, които ти можеш да постигнеш с него? Научи тънкостите!
Сегментът е динамичен! И последните седмици много професионалисти споделят „Claude Code does better“. И въпреки че директното сравнение не е най-удачно – например Claude Code не е IDE – Cursor като че ли започва да отстъпва в битката за сърцето на тех професионалистите.
Напиши ни какъв IT workshop би искал да организираме.
За нас е важно кое е най-полезно за теб. Разглеждаме всяко запитване и даваме обратна връзка.