В рамките на този 4-часов online уъркшоп ще придобиеш практически умения за работа с Generative AI и AI инструменти в контекста на QA. Ще разбереш какво представляват LLM, RAG, MCP и какво означава “AI в QA” – включително използване на AI асистенти за писане, диагностика и рефакториране на тестове, кейсове и бъгове.

Ще се запознаеш с над 15 от най-ефективните prompt engineering шаблона за QA задачи и ще ги приложим за трансформиране на user story в тест кейсове, генериране на acceptance критерии, извличане на информация от документи и анализ на логове.

Ще видиш на живо как чрез AI инструменти и асистенти могат да се ускорят задачи като:

  • създаване на тест кейсове от user stories;
  • подпомагане при писане на UI/API тестове;
  • генериране на UML диаграми от код или текст.

Ще създадем и прост AI QA асистент, който получава контекст чрез Retrieval-Augmented Generation (RAG), и ще разгледаме етични теми като работа с чувствителни данни, авторски права и лимитации на AI системи.

Какво ще научиш?

  • кои prompt шаблони и AI практики можеш да приложиш веднага;
  • как да ускориш и подобриш части от QA процеса;
  • кои инструменти като Playwright MCP, Alumnium, Stagehand и Postman AI си струва да пробваш.

Включва лекции, демонстрации и отворено време за въпроси и реални примери. Не е предвидено участниците да практикуват наученото в рамките на Workshop-a, но в материалите към курса предоставяме задачи за домашно, с които може да упражните преподадените концепции.

За кого е подходящ този Workshop?

  • Workshop-ът e подходящ за Junior, Mid и Senior QA инженери с базови или нулеви AI познания, които искат да навлязат в основните концепции при AI в QA и да поставят солидна основа за бъдещо развитие
  • Ако вече активно ползвате AI в работата си, би трябвало да сте запознати с по-голямата част от концепциите в този Workshop. Той ще ви е полезен, ако искате да добиете структура и изчерпателност към подхода си
  • Подходящ е и за Team Leads и ръководни кадри, които искат на внедрят AI в техните QA организации
  • Минимални технически изисквания за участие: Трябва да имаш поне половин годинa практически опит. Трябва да можеш да четеш и разбираш базов код и да познаваш основните на автоматизираното тестване